前言
人工智能的目的就是用智能的手段去模拟人类的思维和解决问题的方式。人工智能从模仿人类智能中来，必然将回到人类中去，拟人智能体将在娱乐、金融、医学、教育、心理学、政治、军事等领域发挥举足轻重的作用。人工智能现阶段虽然难以模拟人类全部的思考过程和情感、预判力等全部思维优势，但是具有运算速度快、与计算机系统功能（远高于人类的数学运算能力和大数据互联网调用功能）深度集成的好处。
现在的拟人智能的实现思路主要技术栈体现为：推理框架和集群的优化、多模态大模型的提示词和语义语料输出形式的微调、工具链和思维链等模型思维赋能工具、持续学习和大模型记忆等记忆模拟工具
推理框架的优化
硬件层
推理框架中，硬件的优化承担着很重要的作用。首先，我国是一个缺乏高端显卡或者其他推理器的国家，所以对于通用性人工智能、小显存、低带宽的推理硬件配置和优化方案需要加强
同时，分布式智算中心的网络和对于模型的分布式执行调度也是一个很重要的要点，比如在xDit模型中，可以将模型神经网络分成很多层，并在不同的设备设备上并行推理
